Profesional de Analítica
Fundación CTIC
Analítica y gobierno de datos para decisiones administrativas y asistenciales en salud.
Ingeniero Industrial · Analytics & AI Engineer
Líder de datos e ingeniero de IA (AI-103 y AI-300, en curso) · Analytics Engineer (DP-600). Diseño plataformas analíticas en Microsoft Fabric y llevo agentes de IA a producción — y esta hoja de vida es la muestra: recórrela y pregúntale.
Bogotá, Colombia · Abierto a reubicación internacional y trabajo remoto
Ingeniero Industrial (Javeriana) con diez años de trayectoria —de la ingeniería de procesos a los datos y la IA— convirtiendo datos operativos en decisiones de negocio, en banca, transporte, logística y salud. Hoy lidero la adopción y el gobierno de la IA: la estrategia y la implementación de ISO/IEC 42001. Antes diseñé desde cero la estrategia y la plataforma de datos de una startup de agentes de IA —Microsoft Fabric y un proceso replicable para diseñar y monitorear agentes— y construí BI y analítica predictiva en banca. Certificado por Microsoft como Fabric Analytics Engineer (DP-600), en ruta al AI-103 y al AI-300. ¿Quieres saber algo más? Pregúntaselo al chat de esta hoja de vida.
Fundación CTIC
Analítica y gobierno de datos para decisiones administrativas y asistenciales en salud.
Vesting — startup de agentes de automatización
Ecosistema de datos para agentes de IA en Microsoft Fabric, desde cero: arquitectura, gobernanza, monitoreo de agentes en tiempo real y proceso core replicable.
Banco Pichincha
BI adoptado por 50+ usuarios, ETL con −35% de tiempos, modelos predictivos con >90% de precisión y co-liderazgo de la gobernanza de datos.
C&M Consultores (TransMilenio)
Adopción de BI (+35% de eficiencia), ETL que unificó fuentes (+70%) y predicción de demanda con scikit-learn.
Cafam
Lideré 20 personas en la implementación del WMS: −25% de errores y +15% de eficiencia operativa.
C&M Consorcio (TransMilenio)
Supervisión con datos de unas 150 rutas de TransMilenio: indicadores trazables, automatización y la memoria estadística del sistema.
Ceinfes
KPIs e informes a junta directiva; transición a gestión por procesos con métodos ágiles.
Inglopres
ERP, bases de datos y cadena de suministro bajo ISO 9001; equipo de 12 con 95% de satisfacción de cliente.
Año de la experiencia a la vista: 2025
10
De la ingeniería de procesos a plataformas de datos para agentes de IA (agosto 2016 → hoy).
27
Vesting: 12 clientes integrados y hasta 23 agentes vigilados a la vez, en tiempo real, sobre Microsoft Fabric.
42
Fundación CTIC: 20 líderes de 15 procesos y unos 75 usuarios, sobre definiciones institucionales comunes.
50+
Tableros de BI en Banco Pichincha, con +25% en toma de decisiones.
70%
Unificación de fuentes heterogéneas en C&M Consultores (TransMilenio).
>90%
Modelos con scikit-learn en Banco Pichincha.
20
Implementación del WMS en Cafam: −25% de errores, +15% de eficiencia.
5
DP-600 de Microsoft y 4 de IBM en ciencia de datos.
Cuatro frentes: apps, agentes, investigaciones y tableros. Cada uno con sus productos, y cada producto con su ficha técnica.
Aplicaciones completas, con interfaz, construidas por el pipeline. Cada una con su promesa, sus funcionalidades y sus cifras.
Explora
Sin interfaz: se les habla por comandos y ejecutan actividades complejas de principio a fin.
Explora
Líneas de investigación propias: pasaron la etapa de factibilidad y ya tienen su rumbo elegido.
Explora
Tableros analíticos sobre datos reales, para decidir con evidencia y no con intuición.
Explora
Pontificia Universidad Javeriana · Bogotá
Optimización de procesos, análisis de datos y soporte a la toma de decisiones, integrando principios de ingeniería con analítica avanzada. Modelado y predicción de fenómenos industriales con SQL, Python y Power BI.
Pontificia Universidad Javeriana · Bogotá
Diseño de productos y sistemas con enfoque tecnológico y de mercado, con foco en sostenibilidad ambiental e impacto cultural.
Cambridge International College · Melbourne, Australia
Inglés B2: lectura, escucha y redacción técnica; discusiones profesionales e informes analíticos.
La que respalda mi trayectoria: ingeniería de datos y analítica end-to-end.
En preparación: la ruta de ingeniería de IA en Azure.
En preparación, en paralelo al AI-103: operación, evaluación y monitoreo de modelos y agentes en Azure.
Lo que uso a diario, por grupo. Sin porcentajes inventados: lo que aparece aquí es lo que sé hacer.
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